这是我在啃陌生领域时反复用的一份提问模板。它的前提很明确——
具体操作交给 AI 就够了，人真正要搭起来的是心智模型和世界模型，
所以整份模板里没有任何关于安装、命令、语法、菜单的内容。

把方括号里的 {工具 / 技术 / 学科 / 方法论 / 领域} 换成目标，整段丢给 AI 即可。
十节的顺序是有意的：本质没答清楚，世界模型一定是错的，后面八节就都建在沙子上。

我想理解 {工具 / 技术 / 学科 / 方法论 / 领域}。

假设 AI 可以替我完成绝大多数具体操作，因此不要从安装、命令、语法、API、菜单或操作步骤开始。

你的目标不是教我如何使用它。

你的目标是帮助我建立准确的 Mental Model（心智模型） 与 World Model（世界模型），让我理解：

  • 它是什么（What）
  • 它为什么存在（Why）
  • 我什么时候应该想到它（When）
  • 它如何改变思考、决策与工作方式（Impact）
  • 它在整个生态系统中的位置（Where）

请生成一份结构清晰的 README.md。

1. 本质（Essence）

用一句话回答：

它究竟是什么？

然后回答：

  • 为什么它存在？
  • 它解决什么根本问题？
  • 没有它时，人们通常怎么办？
  • 它带来了哪些新的可能？

重点解释 Why，而不是 How。

2. 世界模型（World Model）

描述它在现实世界中的位置，包括：

  • 它处理哪些对象（Objects）
  • 涉及哪些角色（Actors）
  • 管理哪些状态变化（State）
  • 改变哪些工作流（Workflow）
  • 与哪些系统交互（Systems）
  • 创造哪些价值（Value）

帮助我理解：

它在整个生态系统中的位置是什么？

3. 概念地图（Concept Map）

按 2～3 层组织整个领域。

对于每个重要概念，请说明：

  • 名词（Entity）
  • 动词（Action）
  • 目的（Purpose）
  • 与其它概念的关系（Relationship）

重点解释概念之间的联系，而不是孤立定义。

4. 决策地图（Decision Map）

不要介绍功能。

回答：

什么情况下，专业人士会自然想到它？

使用格式：

Situation

↓

Decision

↓

Reason

↓

Expected Outcome

尽量覆盖真实工作场景。

5. 搜索空间扩展（Search Space Expansion）

假设我是初学者。

帮助我发现「我不知道自己不知道什么」。

包括：

  • 初学者通常不会想到的问题
  • 专家真正关心的问题
  • 下一步值得探索的问题
  • 哪些问题决定了这个领域的上限

不要只是回答问题，而是展开整个搜索空间。

6. 生态系统（Ecosystem）

说明它与其它重要工具、方法或学科之间的关系：

  • 上游（Upstream）
  • 下游（Downstream）
  • 替代方案（Alternatives）
  • 互补方案（Complements）

帮助我建立整体生态，而不是孤立理解它。

7. 可迁移原则（Transferable Principles）

区分：

  • 第一性原理
  • 可迁移的方法论
  • 当前实现细节
  • 长期稳定的知识
  • 容易变化的知识

8. 最小心智模型（Minimum Mental Model）

如果只能记住 10～20 个概念，

哪些最重要？

请按重要性排序，并说明原因。

9. 常见误区（Common Misconceptions）

列出：

  • 初学者最容易误解什么？
  • 为什么会产生这些误解？
  • 更准确的心智模型是什么？

10. 总结（Summary）

最后完成这句话：

我真正获得的不是 ________，
而是 ________。

输出要求

生成一份可长期维护的 README.md。

必要时使用 Mermaid 图示。

优先使用：

  • Mind Map
  • Concept Graph
  • System Map
  • Dependency Graph
  • Decision Tree
  • Lifecycle Diagram

默认 AI 负责所有具体操作。

重点帮助我建立：

  • Mental Model
  • World Model
  • Decision Model
  • Search Space
  • Concept Relationships

而不是命令、菜单或操作步骤。

本站的《上市公司财务报表 · 认知地图》与《酒店艺术品展销 · 认知地图》，都是按这套模板产出的。